Daniel Tunnermann
Verified Expert in Engineering
Back-end Developer
Daniel是一名软件工程师,拥有超过十年的后端和全栈项目交付经验. 拥有计算机科学硕士学位, 他将机器学习融入到自己的项目中, 包括自然语言处理和语音模型. Daniel的主要编程语言是Python和Java, 但他善于运用其他技能来实现目标.
Portfolio
Experience
Availability
Preferred Environment
Visual Studio Code (VS Code), Linux, Python 3, FastAPI, SQL, PyTorch, NumPy, Pandas, Scikit-learn
The most amazing...
...我开发的应用程序是一个拥有超过一百万用户的智能聊天机器人.
Work Experience
高级人工智能工程师/软件工程师
Akad Seguros
- 使用OpenAI GPT LLMs (WhatsApp带有Python后端)为保险经纪人开发聊天机器人,每月为数千名用户提供服务. 聊天机器人使用检索增强生成(RAG)来回答来自内部文档的信息.
- 开发了一个人工智能工具,从聊天机器人转移到人类客户服务, 包括JavaScript的前端和Python的后端. 它连接到Meta WhatsApp API,在聊天机器人将控制权交给人类的情况下继续对话.
- 使用OpenAI GPT llm (Python后端)开发了一个问答工具,供内部用户接听客户服务电话. 该工具使用检索增强生成(RAG)来回复来自内部文档的信息, 包括之前的客户交互.
- 使用OpenAI llm和LangChain开发自主代理,处理之前的客户服务, 总结和提取信息, 检查指导方针的正确性和执行情况, and feeding the internal Q&A tool.
Senior Software Engineer
巴西联邦税务局
- 开发了数百万人使用的问答聊天机器人, 减少对人类专家的需求, 这在COVID-19时期特别有用吗, using Python, PyTorch, Hugging Face, and FastAPI.
- 用Java构建一个系统来控制国际合作需求,帮助跟踪截止日期和机构全球伙伴关系的历史.
- 使用Python为纳税申报表中的欺诈检测设计了一个预测模型, Project Jupyter, and scikit-learn.
- 曾担任该机构的发展主管, 实现一个软件开发过程, standardizing tools, 管理开发项目.
- 为数十名员工教授数据科学和人工智能课程. 在大流行期间,这些课程在网上举行.
高级软件工程师-机器学习
CyberLabs
- 使用Python和PyTorch构建神经文本到语音模型,平均意见得分为4分.五分之四,和人类语言相当.
- 用99创建了一个说话人验证模型.在内部数据集中,准确率为6%. 使用Python和PyTorch训练模型,并使用TorchServe为其服务.
- 使用Python开发后端,通过托管在AWS上的api为这些模型提供服务.
- 设计了说话人验证模型的预处理流水线, 具有深度假检测,准确率达96%, noise reduction, and audio length validation.
Experience
巴西税务局的聊天机器人
http://www.rfb.gov.brEducation
计算机科学硕士学位
巴西联邦大学Goiás - goi
计算机科学学士学位
巴西联邦区Brasília - Brasília大学
Skills
Libraries/APIs
PyTorch, NumPy, Pandas, Scikit-learn
Tools
Git, Docker Swarm
Languages
Python, SQL, Java
Frameworks
Spring
Platforms
Visual Studio Code (VS Code), Linux, Docker
Storage
Databases, MongoDB
Other
Software Engineering, Algorithms, Data Structures, 自然语言处理(NLP), OpenAI GPT-4 API, Chatbots, APIs, Back-end, OpenAI GPT-3 API, FastAPI, 检索增强生成(RAG), System Design, Architecture, Programming, 人工智能(AI), Neural Networks, Machine Learning, Speech Synthesis, GPT, 生成预训练变压器(GPT), OpenAI, 大型语言模型(llm), LangChain
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